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摘要:
为了有效地检测感知区域内的信息,须研究传感器配置问题.传感器融合在信息检测中起着重要作用,影响着传感器配置结果.但是,已有的传感器配置方法,却较少地考虑传感器融合在传感器配置过程中的作用.针对传感器配置研究的这一不足,提出了一种传感器配置方法.首先基于证据(D-S)理论,建立了传感器配置模型;然后提出了一种改进的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),以求解出传感器配置结果.仿真实验表明:提出的方法是有效的,与对比方法相比,在给定检测精度下,明显地减少了传感器数量,降低配置代价,改善了配置结果.
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文献信息
篇名 基于D-S理论的传感器配置方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 传感器配置 证据理论 优化模型 粒子群
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 311-314
页数 4页 分类号 TP31
字数 3767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.06.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁国强 22 91 6.0 8.0
2 王波 21 109 6.0 10.0
3 王灿林 18 99 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器配置
证据理论
优化模型
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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