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摘要:
提出了区分服务中一种基于预测的主动队列管理算法PIO.在PIO算法中,首先对IN包和所有包下一时段的平均到达速率进行预测.当包到达队列时,根据当前IN包队列长度、总的队列长度、预测的下一时段所有包的平均到达速率和IN包平均到达速率决定对包是否丢弃.通过仿真实验,分析了在不同预约比例、不同端到端TCP连接数的条件下PIO算法队列稳定性、丢包率和吞吐量等性能指标.仿真结果表明,PIO算法在统计性保证带宽的同时,与RIO算法相比,无论是在低预约还是过预约网络状态下都有效提高了队列的稳定性,并降低了丢包率.
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文献信息
篇名 PIO:区分服务中的一种基于预测的主动队列管理算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 计算机网络 主动队列管理 速率预测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 810-815
页数 6页 分类号 TP393
字数 5414字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 陈建二 中南大学信息科学与工程学院 167 1535 20.0 30.0
3 陈冬雷 中南大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
主动队列管理
速率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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