基于图像处理与神经网络的钢丝绳表面缺陷检测

• 作者: 何清波 吴书有 孔凡让 毛磊 黄伟国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 图像处理 神经网络 表面检测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.07.009

摘要

提出了一种基于纹理特征提取的图像处理技术和神经网络结合进行钢丝绳检测的新方法.首先利用图像处理的方法对在役钢丝绳图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后提取图像的纹理特征值--熵和平滑度,通过神经网络来判断钢丝绳表面是否有断丝或锈蚀等缺陷.实验结果证明,该检测方法在实际应用中能代替人工目测,使用方便,能够满足实时要求,具有一定的理论和实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	吴书有	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	6	21	3.0	4.0
3	毛磊	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	2	15	2.0	2.0
4	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0
5	黄伟国	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	3	12	1.0	3.0