基于粗糙集和遗传算法的知识发现方法

• 作者: 周桂红 李红梅 王克俭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粗糙集 遗传算法 知识发现 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.08.027

摘要

粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,为数据挖掘提供了一条崭新的途径.提出了结合粗糙集理论和遗传算法的知识发现方法.首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,在实现属性约简中采用了遗传算法,以提高搜索效率,然后进行规则提取.以农业病虫害诊断知识发现应用为实例说明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红梅	河北农业大学信息科学与技术学院	54	309	11.0	15.0
2	王克俭	河北农业大学信息科学与技术学院	42	288	10.0	16.0
3	周桂红	河北农业大学信息科学与技术学院	28	252	9.0	15.0