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摘要:
针对旋转机械故障振动信号的非平稳性特征,提出了一种基于多分辨Hilbert边际谱变换的旋转机械故障诊断方法.Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,通过经验模态分解方法(EMD)可以获得一系列固有模态函数(IMF),通过对故障信号的多阶IMF分量进行边际谱分析,提取旋转机械故障信号.实验结果表明,基于多分辨Hilbert边际谱的变换能够有效地提取旋转机械故障特征.
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文献信息
篇名 多分辨Hilbert边际谱在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 多分辨Hilbert边际谱 经验模态分解 故障诊断 旋转机械
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 使用与维修
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TB9
字数 1422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2007.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 重庆大学机械工程学院测试中心 202 5885 37.0 70.0
2 周鹏 重庆大学机械工程学院测试中心 50 285 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨Hilbert边际谱
经验模态分解
故障诊断
旋转机械
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1000-0771
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