基岩平衡冲刷深度预报的神经网络模型

• 作者: 何江 焦爱萍
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 基岩 冲刷深度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TV143
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.06.025

摘要

采用基于拟牛顿算法快速优化修正BP神经网络算法,构建人工神经网络模型,来研究基岩平衡冲刷深度与单宽流量、上下游水位差及基岩抗冲能力等因素之间的复杂映射关系.以国内已建若干挑流工程冲刷深度的实测资料为模型的学习训练样本,对冲刷深度进行了预报,结果表明,该法具有较高的预报精度,利用此神经网络模型对冲刷深度进行预报是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦爱萍		27	202	8.0	13.0
5	何江		2	5	1.0	2.0