基于非线性判别分析的高光谱影像特征提取

• 作者: 余旭初 杨国鹏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 特征提取 判别分析 核函数 分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.05.034

摘要

高光谱遥感影像丰富的光谱信息有利于深入挖掘目标的理化特性,精细识别不同目标间的细微差异.为了提高影像分类识别的精度与速度需要对光谱信息进行特征提取.基于核函数的判别分析能够在数据中提取非线性特征,本文将其应用到高光谱影像分类的特征提取中,并进行了最小距离分类实验取得理想结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	解放军信息工程大学测绘学院	11	62	5.0	7.0
2	杨国鹏	解放军信息工程大学测绘学院	3	19	2.0	3.0