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摘要:
提出了基于小波包变换和改进奇异值分解的高分辨雷达目标一维距离像特征提取方法.利用该方法对三种目标分类进行仿真实验,结果表明:该特征提取方法,对平移和姿态角变化有较强的稳健性,说明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于小波包变换和改进SVD的特征提取
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 小波包变换 改进奇异值分解 一维距离像 特征提取
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 雷达与对抗
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席泽敏 73 291 9.0 12.0
2 肖欢 19 90 5.0 8.0
3 赵鹏亮 4 15 3.0 3.0
传播情况
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
改进奇异值分解
一维距离像
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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