基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用

• 作者: 史坤鹏 吕陆 李婷 穆钢
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类树 功角轨迹 加权距离 同调分群 经验模式分解(EMD)
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3956字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法.在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群.为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理.EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆钢	东北电力大学电气工程学院	93	3138	30.0	53.0
2	史坤鹏	东北电力大学电气工程学院	3	86	3.0	3.0
3	李婷	东北电力大学电气工程学院	2	41	2.0	2.0
4	吕陆		1	33	1.0	1.0