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基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法
基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法
作者:
刘栋
沈广
陈允平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网恢复
遗传算法
最小生成树
前推回代算法
摘要:
建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型.通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况.遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率.配电网潮流采用前推回代法计算,并利用Prim算法的中间结果直接得到各节点间的父子关系,减少了计算量.算例表明文中的算法稳定性好,收敛迅速.
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遗传算法
自适应
基于改进遗传算法的配电网无功规划优化
配电网
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潮流
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文献信息
篇名
基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
配电网恢复
遗传算法
最小生成树
前推回代算法
年,卷(期)
2007,(14)
所属期刊栏目
研制与开发
研究方向
页码范围
81-84
页数
4页
分类号
TM732|TP18
字数
4085字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2007.14.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈允平
武汉大学电气工程学院
203
6094
41.0
70.0
2
刘栋
武汉大学电气工程学院
20
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11.0
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沈广
武汉大学电气工程学院
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2020(23)
引证文献(0)
二级引证文献(23)
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节点文献
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遗传算法
最小生成树
前推回代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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