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摘要:
建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型.通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况.遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率.配电网潮流采用前推回代法计算,并利用Prim算法的中间结果直接得到各节点间的父子关系,减少了计算量.算例表明文中的算法稳定性好,收敛迅速.
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文献信息
篇名 基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 配电网恢复 遗传算法 最小生成树 前推回代算法
年,卷(期) 2007,(14) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TM732|TP18
字数 4085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.14.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈允平 武汉大学电气工程学院 203 6094 41.0 70.0
2 刘栋 武汉大学电气工程学院 20 518 11.0 20.0
3 沈广 武汉大学电气工程学院 9 246 9.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电网恢复
遗传算法
最小生成树
前推回代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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