基于SIFT特征检测的医学显微图像自动拼接

• 作者: 汤井田 王凯 肖嘉莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学显微图像 图像匹配 图像拼接 SIFT RANSAC
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-244,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.072

摘要

结合医学显微图像数据特点,将SIFT特征检测算法引入到显微图像的拼接中,克服了传统的基于特征的匹配方法需要原图像有明显的角点或边界信息的弱点,解决了显微镜视野小,无法观察组织切片完整病理图像的问题,该方法经优化后能匹配速度可以达到实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤井田	中南大学信息物理工程学院	169	2333	27.0	38.0
2	王凯	中南大学信息物理工程学院	31	399	8.0	19.0
3	肖嘉莹	中南大学信息物理工程学院	11	45	4.0	6.0