人工免疫记忆分类器多类多维问题研究

• 作者: 吕淑萍 徐立芳 王辉 管凤旭 莫宏伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 人工免疫记忆分类器 人工免疫识别系统
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.02.031

摘要

本文首先介绍人工免疫系统在分类问题中的应用,以及人工免疫记忆分类器在UCI数据集合上的研究结果,然后将人工免疫记忆分类器与人工免疫识别系统在多类多维问题上进行比较研究,以进一步验证人工免疫记忆分类器的性能.结果表明,人工免疫记忆分类器对于多类多维问题具有良好的性能,效率高于人工免疫识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑萍	哈尔滨工程大学自动化学院	24	343	10.0	18.0
2	管凤旭	哈尔滨工程大学自动化学院	35	372	11.0	17.0
3	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0
4	王辉	哈尔滨工程大学自动化学院	135	1039	19.0	25.0
5	徐立芳	哈尔滨工程大学自动化学院	27	215	8.0	13.0