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摘要:
自行研制了基于PCMCIA标准的便携式采集设备的电子鼻系统,设计集GGA及TGS系列气体传感器阵列的信号拾取与调理功能于一体的硬件电路,以及基于虚拟仪器软件开发平台Labwindows/CVI的电子鼻信号采集与识别多功能配套软件.系统的传感器阵列结构具有良好的置换性,可针对检测气体的类别选取充分反映样本信息的最佳器件型号组合,对于多类气体检测具有通用特性.便携式电子鼻使得信号采集实验不再局限于实验室,方便了在室外环境下时气体样本响应信息的实时动态扫描.以5种品牌香烟作为分析样本验证了系统有效性,通过主成分分析(I'CA)法证明了样本数据良好的聚类特性,并比较最小二乘法、BP神经网络和支持向量机(SVM)算法的识别效果,其中应用支持向量机算法得到了100%的最优识别率.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器开发平台的便携式电子鼻系统
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 电子鼻 Labwindows/CVI PCMCIA标准 主成分分析 支持向量机
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP21
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建华 西北工业大学自动化学院 119 807 14.0 22.0
2 俞俊赟 西北工业大学自动化学院 6 35 4.0 5.0
3 张苗 西北工业大学自动化学院 2 18 2.0 2.0
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PCMCIA标准
主成分分析
支持向量机
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
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