原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统主元分析(PCA)在实际监控过程中存在的问题,文中提出相对主元(RPC)的概念,并建立了一种相对主元分析方法(RPCA).RPCA在有效处理丢失数据及异常点问题的同时,能够根据各分量在系统中的不同重要性,赋以相应的权值,从而达到建立相对精确的RPC模型进行故障检测和诊断的目的.与传统方法相比,RPCA可以克服其在实际故障检测时能力的不足.给出的计算机仿真实验证明了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于相对主元分析的故障检测与诊断方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 相对主元分析 故障检测 异常点 数据丢失
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 329-331,334
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 河南大学计算机与信息工程学院 106 1053 17.0 28.0
5 刘荣利 杭州电子科技大学自动化学院 5 74 2.0 5.0
6 胡静 河南大学计算机与信息工程学院 5 83 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
相对主元分析
故障检测
异常点
数据丢失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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