级联相关算法在个体定税中的应用研究

• 作者: 朱学军 李宏 李满玲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 级联相关 个体定税 反向传播
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 257-259,277
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.12.067

摘要

网络结构的选择是神经网络建模中的难题.BP算法必须在固定的网络拓扑结构下才能进行样本训练.纳税户信息变更频繁,当训练样本或参数发生改变都有可能导致网络结构的不适性.BP神经网络因其自身原因很难解决这个问题.此外,基于BP神经网络的个体定税预测的精度仍有待提高.文中提出一种具有自适应调整网络结构功能的级联相关算法,并将其引入到个体定税建模中.实验证明,该算法具有自适应性、预测精度高等特点,比BP算法更具建模能力,更适用于个体定税工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
2	李满玲	中南大学信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0
6	朱学军		2	9	2.0	2.0