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基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断
基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断
作者:
张国新
朱家俊
蔡改贫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
EMD
自回归谱
气阀
故障诊断
摘要:
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量.试验分析表明,该方法对压缩机气阀故障诊断是有效的.
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文献信息
篇名
基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断
来源期刊
煤矿机械
学科
工学
关键词
EMD
自回归谱
气阀
故障诊断
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
故障·诊断
研究方向
页码范围
192-193
页数
2页
分类号
TH133|TN911.72|TP306
字数
1865字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0794.2007.10.082
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡改贫
江西理工大学机电工程学院
123
454
11.0
16.0
2
张国新
江西理工大学机电工程学院
16
124
8.0
10.0
3
朱家俊
江西理工大学机电工程学院
6
20
2.0
4.0
传播情况
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2007(0)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
EMD
自回归谱
气阀
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
主办单位:
哈尔滨煤矿机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0794
CN:
23-1280/TD
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市古香街30号
邮发代号:
14-38
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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