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摘要:
针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中,运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解,并将它们运用于以降低有功损耗,提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中;通过IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 多目标无功优化 混沌优化 免疫算法 混合策略 欧氏距离 电力系统
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TM731
字数 5109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2007.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊虎岗 上海交通大学电子信息与电气工程学院 14 295 9.0 14.0
2 程浩忠 上海交通大学电子信息与电气工程学院 323 10481 55.0 85.0
3 贾德香 上海交通大学电子信息与电气工程学院 8 197 8.0 8.0
4 胡泽春 上海交通大学电子信息与电气工程学院 9 241 5.0 9.0
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混沌优化
免疫算法
混合策略
欧氏距离
电力系统
研究起点
研究来源
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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