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摘要:
将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型.并以sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程.最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法.
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文献信息
篇名 基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 异常入侵检测 核覆盖 异构数据集 系统调用
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 862-867
页数 6页 分类号 TP309
字数 7350字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 103 565 12.0 18.0
2 强俊 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 30 150 7.0 11.0
3 楚宁 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 7 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常入侵检测
核覆盖
异构数据集
系统调用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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