原文服务方: 科技与创新       
摘要:
根据工业锅炉汽包水位的动态特点,提出了汽包水位预测控制方案,采用一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出.该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题,仿真结果验证了这一算法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 预测控制在工业锅炉汽包水位中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 汽包水位 预测控制 动态矩阵控制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 88-89,114
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李廷洪 3 6 2.0 2.0
2 黄伟 9 34 4.0 5.0
3 满红 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽包水位
预测控制
动态矩阵控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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