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摘要:
常用的微分边缘检测算法往往无法设立合适的阈值将影像中梯度较小的模糊边缘检测出来.针对这一点,疚奶岢隽肆街纸饩龅姆椒?将图像方差标准化,拉大模糊边缘处的梯度值,或者通过设置sigmoid函数,将像素点所在区域的信息传递到梯度值中去,对梯度值进行调整,这样就能够设定合适的阈值,有效地将模糊边缘提取出来.本文将这两种算法和常用的一些微分边缘检测算法比如Sobel、LOG算法进行了比较.试验表明,这两种方法都能够有效地提取出模糊边缘.
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文献信息
篇名 图像的模糊边缘检测算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 边缘检测 方差标准化 Sobel 遥感图像
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP751
字数 2805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小文 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点试验室 29 538 14.0 23.0
7 刘强 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点试验室 235 4502 28.0 60.0
11 柳钦火 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点试验室 89 2094 25.0 42.0
15 孙根云 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点试验室 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
方差标准化
Sobel
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导