基于神经网络的主要影响角正切值求取方法

• 作者: 谭志祥 邓喀中 高彦涛
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 主要影响角正切 神经网络 样本训练 样本测试
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 技术经验
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TD325+.4
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2007.04.011

摘要

主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	谭志祥	中国矿业大学环境与测绘学院	82	1120	18.0	29.0
3	高彦涛	中国矿业大学环境与测绘学院	3	11	2.0	3.0