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摘要:
针对各种邮件过滤方法的缺陷,本文提出了一种基于本体的邮件过滤方法.该方法利用对解码后邮件文档的元数据提取和本体标注,对其进行基于概率的Naive Bayes本体概念识别分类,并做出了语义解释和查询推理,从而实现了智能的邮件过滤.
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文献信息
篇名 基于本体的电子邮件过滤策略
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 过滤 语义网 元数据 本体
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 32-35,46
页数 5页 分类号 TP3
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路康 郑州轻工业学院电气信息工程学院 29 231 8.0 14.0
2 靳贺敏 郑州轻工业学院电气信息工程学院 4 20 3.0 4.0
3 杨枫 河南中医学院信息技术学院 16 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
过滤
语义网
元数据
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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