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摘要:
首先检测两幅图像中的角点,然后自适应地提取基准特征模板,再利用改进的基于特征强度响应空间的Hausdorff距离对基准模板进行初始匹配,最后通过区域相关法进行优化.算法不要求特征间的一一对应,也无需距离变换,实验证明这是一种快速有效的图像配准算法.
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文献信息
篇名 一种基于Hausdorff距离的图像配准算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像配准 Hausdorff距离 角点检测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 17-18,49
页数 3页 分类号 TP3
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
6 张志刚 西北大学信息科学与技术学院 10 110 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Hausdorff距离
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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