一种粗糙广义回归神经网络在集中供热负荷预测中的应用

• 作者: 李健 林雨舒 赵国材
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 广义回归神经网络 供热负荷
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TU99
• 字数: 1955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2007.12.005

摘要

为了减少预测模型的输入量,本文利用粗糙集理论智能数据分析的能力,对神经网络进行预处理,抽取关键成分作为神经网络的输入,从而确定粗糙神经网络的拓扑结构,设计了供热负荷预测的粗糙广义回归神经网络模型,并用实际数据进行了仿真检验.实验结果表明,该方法是有效的,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	27	149	7.0	11.0
2	李健	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	18	70	6.0	7.0
3	林雨舒	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	17	2.0	2.0