径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

• 作者: 陈晞 隋彬
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预测 梯级电站 BP人工神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: P338.2
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.12.006

摘要

电力市场环境下,水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义.基于粒子群优化(PSO)的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晞		5	10	2.0	3.0
2	隋彬		11	68	3.0	8.0