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改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法
改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法
作者:
刘钊
王帅
黄启宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立成分分析
稀疏性
特征提取
对比函数
摘要:
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.
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篇名
改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
独立成分分析
稀疏性
特征提取
对比函数
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
模式识别
研究方向
页码范围
121-125
页数
5页
分类号
TP391
字数
2818字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2007.01.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘钊
电子科技大学信息工程系
52
445
12.0
19.0
2
王帅
电子科技大学信息工程系
11
94
5.0
9.0
3
黄启宏
电子科技大学信息工程系
8
130
5.0
8.0
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
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二级引证文献(0)
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2018(7)
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2019(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
稀疏性
特征提取
对比函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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