改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法

• 作者: 刘钊 王帅 黄启宏
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 稀疏性 特征提取 对比函数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.01.028

摘要

利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	电子科技大学信息工程系	52	445	12.0	19.0
2	王帅	电子科技大学信息工程系	11	94	5.0	9.0
3	黄启宏	电子科技大学信息工程系	8	130	5.0	8.0