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摘要:
为了基于性能进行沥青混合料组成设计,对沥青混合料的综合性能优化进行了研究.根据胶浆理论,将沥青混合料的性能分为分散相主导型和分散介质主导型两类.选择4.75 mm筛孔通过率、0.075 mm筛孔通过率(矿粉用量)、粉胶比、空隙率作为沥青混合料性能优化决策参数.采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法,对沥青混合料组成结构参数进行了优化.研究结果表明,随着疲劳性能的权重减小和高温稳定性权重的增大,4.75 mm筛孔通过率应逐渐减小;无论对疲劳性能还是高温稳定性,都需要5%~7%的矿粉用量和足够的沥青用量;粉胶比越小,沥青用量越大,疲劳性能越好;3%~4.5%空隙率的沥青混合料综合性能较好.
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文献信息
篇名 基于综合性能的沥青混合料组成结构优化
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 道路工程 优化 遗传算法 沥青混合料 综合性能
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U416.217
字数 4822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓明 东南大学交通学院 552 11109 50.0 73.0
2 唐伯明 146 1072 17.0 23.0
3 何兆益 200 2008 22.0 33.0
4 朱洪洲 110 744 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
优化
遗传算法
沥青混合料
综合性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
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