可疑金融交易识别中的约束关联规则算法研究

• 作者: 张成虎 李时
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 反洗钱 关联规则 约束条件 频繁模式树 头表
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 财政与金融
• 页码范围: 36-37,55
• 页数: 3页
• 分类号: F830.9
• 字数: 2892字
• 语种: 中文

摘要

在挖掘可疑金融数据中,提出一种快速的基于FP-tree的约束最大频繁项目集挖掘算法,把发现约束频繁项目集的问题转化为发现约束最大频繁项目集的问题.算法可以根据用户的需要,随时减少不满足约束条件的候选项目集的个数,提高运行效率,同时可确定挖掘主属性,确定生成的关联规则范围,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成虎	西安交通大学经济与金融学院	116	1537	22.0	33.0
2	李时	西安交通大学经济与金融学院	4	38	4.0	4.0