原文服务方: 科技与创新       
摘要:
目前,基于内容的图像数据库检索己成为图像检索研究的主流,核心是图像相似性检索.其遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高.由于免疫算法具有长期记忆和学习的能力,非常适合对用户的反馈信息进行长期的学习来提高系统对用户语义的理解能力.本文利用免疫算法的优点提出了基于免疫算法的图像检索模型并实现了一个原型化检索模型.对10 000张corel图像库进行试验表明,相对于传统方法检索精度有了很大的提高.
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文献信息
篇名 免疫算法在图像检索的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基于内容的图像检索 相关反馈 免疫算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 279-280,198
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.111
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
相关反馈
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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