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摘要:
为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.
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文献信息
篇名 基于竞争凝聚的个性化网页推荐
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 个性化网页推荐 竞争凝聚 用户聚类 网页聚类
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 239-244
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 6212字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈纯 浙江大学软件研究所 134 1781 20.0 37.0
2 林怀忠 浙江大学软件研究所 22 317 9.0 17.0
3 余轶军 浙江大学软件研究所 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化网页推荐
竞争凝聚
用户聚类
网页聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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