基于PSO算法的WNN大包线增益调参控制律设计

• 作者: 孙逊 尹伟 李爱军 章卫国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 小波神经网络 增益调参 大包线飞行控制
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|V448
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.10.012

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法的小波神经网络大包线调参控制律设计方法.该方法用小波函数代替了Sigmoid函数作为激活函数.由于结合了小波变换良好的高频域时间精度、低频域频率精度的性质和神经网络的自学习功能,因而具有较强逼近非线性函数的能力.为了克服局部极小值问题并进一步提高对非线性函数逼近能力,利用粒子群优化算法对小波神经网络进行参数训练,并利用该网络实现了大包线增益调参.飞行仿真结果表明,所设计的小波神经网络增益调参控制器具有优良的控制性能,不仅能够保证平衡状态下的控制效果,而且在未训练的平衡状态下依然具有良好的控制性能,并且在存在20%的建模误差时,最大超调量仅为6 m,仅是使用常规增益调参方法的18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动化学院	123	744	13.0	20.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	孙逊	西北工业大学自动化学院	14	68	4.0	7.0
4	尹伟	西北工业大学自动化学院	13	125	6.0	11.0