基于机器视觉的装配线上零件识别的研究

• 作者: 张洛平 权欢欢
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 颜色特征 形状特征 图像识别
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 探制与检测
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2007.12.017

摘要

文章介绍了用于装配线上零件自动识别的方法,选取零件的颜色特征与几何形状特征,将两者组合成有意义的图像特征,作为识别零件的依据,本文针对实际的目标图像,通过对其进行图像预处理,再经过边缘检测求得零件的形状参数,重心坐标和零件的方向,获得零件图像的识别信息.实践表明,该算法简单,速度快,抗干扰能力强,能满足实际使用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洛平		71	396	9.0	15.0
2	权欢欢		2	21	2.0	2.0