基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

• 作者: 张彤 贾泽露
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS 空间数据挖掘 决策树 贝叶斯网络 地理可视化 交互 空间分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 创新应用
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.01.044

摘要

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架.在此基础上,基于Visual C++ 6.0和MapObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类.文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证.结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾泽露	中南大学地学与环境工程学院	16	313	10.0	16.0