一种基于模糊推理的细匹配方法

• 作者: 何钦铭 俞瑞钊 钱剑飞 陈华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 程序理解 特征符号 模糊推理 细匹配
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-164,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.056

摘要

所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息.采用程序段的特征信息作为匹配索引项进行粗匹配可以大大加快匹配效率,但完全依赖特征信息作为匹配代理造成了信息流失.该文提出了一种基于模糊推理的细匹配方法来进行相似度分析,目的是对粗匹配得到的潜在Plan集进行相似度分析以得到最终候选Plan集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞瑞钊	浙江大学计算机科学与技术学院	42	1043	12.0	32.0
2	陈华	浙江大学计算机科学与技术学院	44	551	11.0	23.0
3	何钦铭	浙江大学计算机科学与技术学院	62	1404	16.0	37.0
4	钱剑飞	浙江大学计算机科学与技术学院	7	30	3.0	5.0