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摘要:
该丈研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测.首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割.文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除.试验结果表明,该方法具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 基于 Kalman滤波理论的运动目标检测新方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 Kalman滤波 背景预测 自适应阈值选择 运动目标检测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP391
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张覃平 中国科学院光电技术研究所 7 221 7.0 7.0
2 任臣 中国科学院光电技术研究所 2 73 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
背景预测
自适应阈值选择
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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