基于 Kalman滤波理论的运动目标检测新方法

• 作者: 任臣 张覃平
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波 背景预测 自适应阈值选择 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.002

摘要

该丈研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测.首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割.文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除.试验结果表明,该方法具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张覃平	中国科学院光电技术研究所	7	221	7.0	7.0
2	任臣	中国科学院光电技术研究所	2	73	2.0	2.0