原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对红外图像的特点,文中提出了一种识别运动车辆的新方法.首先,多尺度形态滤波器对原始图像进行滤波,肖除噪声,并对梯度图像进行平滑;其后用改进的分水岭算法对运动车辆的红外图像进行分割并对分割的结果进行区域融合;最后提出了一种基于模板匹配的方法对融合后的图像进行识别.实验证明,本算法对运动车辆有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 一种红外运动车辆识别的新方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 形态滤波 分水岭 图像分割 区域融合 目标识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 363-365
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛杨 中国科学院沈阳自动化研究所 8 78 4.0 8.0
5 肖阳辉 中国科学院沈阳自动化研究所 16 98 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态滤波
分水岭
图像分割
区域融合
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导