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摘要:
对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究,提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法.利用神经网络的任意非线性表达能力,通过对系统的学习来调整PID参数,实现最优的PID控制.通过在实际燃料电池测试系统中的实验表明,这一算法实现的PID控制系统控制稳态好、过冲小、收敛快.
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控制器
PEM燃料电池加湿器温度的专家PID控制
质子交换膜燃料电池
加湿器
温度控制
专家PID控制
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种神经网络PID控制在燃料电池测试系统中的应用研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 燃料电池测试 露点加湿器 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP273
字数 2448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师奕兵 电子科技大学自动化工程学院 153 1324 19.0 27.0
2 李焱骏 电子科技大学自动化工程学院 15 156 6.0 12.0
3 汪浩 电子科技大学自动化工程学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
燃料电池测试
露点加湿器
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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