基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究

• 作者: 戴弋 谢文彪 费洪晓 黄勤径
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 分布式入侵检测 模糊数据挖掘 增量更新
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.06.011

摘要

针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题,论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型,阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集,并将模糊逻辑和增量更新技术结合以提高系统的检测效率、准确性和自适应能力.试验证明了该系统实现的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学信息科学与工程学院	105	1153	15.0	30.0
2	谢文彪	长沙理工大学电气与信息工程学院	12	325	6.0	12.0
4	戴弋	中南大学信息科学与工程学院	6	163	5.0	6.0
5	黄勤径	中南大学信息科学与工程学院	4	94	4.0	4.0