基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正

• 作者: 王正宏 陈建群 马以武
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 厚膜压力传感器 BP网络 非线性校正
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP212|TP214+.2|TP183
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.02.028

摘要

简述了厚膜压力传感器结构原理和力学模型、传统非线性校正方法,以及用神经网络进行非线性校正的原理,探讨用BP神经网络实现厚膜压力传感器的非线性校正,并通过MATLAB神经网络工具箱进行仿真.研究结果表明:采用该方法对弹性体应变量与压力关系的非线性校正可以将标准误差减小2个数量级,简单而有效地实现传感器非线性校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建群		3	19	2.0	3.0
2	马以武		3	10	1.0	3.0
3	王正宏		3	10	1.0	3.0