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摘要:
提出了一种控制模拟仿生机械臂延伸运动的小脑学习模型.该模型在已知小脑结构的基础上,利用脊髓反射线路的伺服机制,将神经网络嵌入模拟哺乳动物运动的控制系统中,用以控制一个6肌肉块2关节的平面手臂,真正从生物学意义上实现了由Katayama和Kawato提出的并行分层控制的有关论述,并且证明能够迅速地学会精确轨迹控制.仿真结果表明,该小脑模型能够很好地学习不能由PDF+F控制器所提供动态逆模型的相关内容,且具有较好的理想轨迹跟踪性能.
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文献信息
篇名 仿生机械臂的小脑控制模型和仿真
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小脑模型 仿生机械臂 仿真
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 991-995
页数 5页 分类号 TP18
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
2 张少白 北京工业大学电子信息与控制工程学院 13 37 4.0 5.0
6 李欣源 北京工业大学电子信息与控制工程学院 9 98 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小脑模型
仿生机械臂
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导