地表水质监测模型中的几种人工智能方法

• 作者: 孙超 王志红
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 地表水 水质监测模型 人工智能
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TQ085.+1|TU991.11+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-829X.2007.02.004

摘要

重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述,具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点.并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志红	广东工业大学建设学院	73	640	13.0	23.0
3	孙超		5	14	2.0	3.0