基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
引入基于并行处理结构的信号盲分选算法,采用独立分量分析的方法研究从相互独立的未知源信号的混合信号中分离出源信号的问题.运用研究的基于最大负熵化快速独立分量分析的雷达信号分选算法,克服了传统的雷达信号分选方法在信号复杂、存在参数误差等情况下无法正确分选的局限性.
推荐文章
一种改进的DNN算法在雷达信号分选中的应用
信号分选
深度信念网络
堆叠多层模型
后验概率
基于独立分量分析的雷达信号分选研究
独立分量分析
负熵
FastICA
雷达信号分选
独立分量分析及其应用研究
盲源分离
独立分量分析
优化准则
高阶统计
信息论
独立分量分析在雷达盲信号处理上的应用
盲信号处理
独立分量分析
负熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 独立分量分析 信号分选 盲处理
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 46-49,54
页数 5页 分类号 TN971.+1
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚彦茹 8 57 4.0 7.0
2 吕威 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 6 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (25)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
信号分选
盲处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导