鉴别球类图像的多分类器系统

• 作者: 张鸿 王永
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 多数决定原则 颜色特征 形状特征
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 180,201
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.112

摘要

如果待鉴别的图像种类太多,一个分类器并不能很好地进行图像鉴别.多分类器(MCS)是一种比较有效的方法来解决这个问题.它同时使用多个分类器,这些分类器可以互相弥补不足,提高鉴别结果的准确性.本文介绍了一种可以区分垒球、篮球和橄榄球的多分类器系统.通过本系统,我们可以证明多分类器系统可以提高结果的准确性并且能够解决单分类器存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永	郑州大学升达经贸管理学院资讯系	7	2	1.0	1.0
2	张鸿	郑州大学升达经贸管理学院资讯系	13	57	4.0	7.0