模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用

• 作者: 张超杰 梁述海 贺国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 控制系统 模拟电路 故障诊断 模糊理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 426-428,434
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.04.003

摘要

针对控制系统中模拟电路故障诊断时的不确定性问题,提出了将模糊理论和神经网络相结合的方法;首先利用模糊理论描述不确定性信息,然后利用人工神经网络完成不确定性推理,最后利用模糊理论对推理结果进行解释和决策,从而得出故障诊断结论;结合某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断问题,阐述了将该方法应用于实际控制系统的故障诊断过程;结果表明,该方法能够较好地处理模拟电路故障诊断过程中的不确定性问题,有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国	海军工程大学船舶与动力学院	76	280	8.0	11.0
2	张超杰	海军工程大学船舶与动力学院	17	55	3.0	7.0
3	梁述海	海军工程大学船舶与动力学院	30	242	10.0	14.0