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摘要:
帧内预测算法极大地提高了Ⅰ帧的压缩比率,但极高的计算复杂度与视频系统中计算资源有限、应用环境实时性要求高形成矛盾.本文提出了帧内预测快速算法,根据图像复杂程度进行块尺寸的选择,对于4×4块,利用环形滑动窗口动态缩小预测模式选择范围,定义简化的块匹配准则并采用计算及时终止策略.实验证明,在保持恢复图像质量几乎不降的同时,速度能提高到两倍多.快速算法具有额外计算量小,提速效果明显等特点.
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文献信息
篇名 适用于H.264/AVC的快速帧内预测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视频编码 帧内预测 块尺寸 环形滑动窗口 块匹配准则
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 668-672
页数 5页 分类号 TP391
字数 5272字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 22 233 8.0 15.0
2 李波 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 76 820 15.0 25.0
3 宋建斌 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 4 23 3.0 4.0
4 吴波 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
帧内预测
块尺寸
环形滑动窗口
块匹配准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导