个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究

• 作者: 刘蓉 张兴艳 陈鹏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应 用户模型 个性化网页
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.04.049

摘要

研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词,从而动态调整神经网络的参数,修正用户模型,使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变.该模型能有效表示用户的长期兴趣,并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型.实验表明该方法能向用户推荐个性化网页,提高了推荐的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	三峡大学信息技术中心	56	206	8.0	12.0
2	刘蓉	华中师范大学物理科学与技术学院	33	443	11.0	20.0
3	张兴艳	华中师范大学物理科学与技术学院	3	39	2.0	3.0