基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选

• 作者: 刘力 刘芳 周建中 安学利 杨俊杰
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 参数优选 新安江模型 粒子群优化算法 径流预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: O224|TV125
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.07.005

摘要

新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用.为此,结合新安江模型参数的特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中.实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	496	12.0	22.0
2	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
3	刘芳	华中科技大学水电与数字化工程学院	157	1393	20.0	30.0
4	安学利	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	280	11.0	15.0
5	杨俊杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	46	1012	17.0	31.0