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摘要:
根据城市交通控制的非线性、随机性、模糊性和不确定性等特点,提出一种多路口信号优化控制方法.该方法通过神经网络技术对相关路口下一个周期的交通参数进行预测,并建立基于车辆排队的交通模型,同时,各路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整,以克服预测模型失配和外界干扰的影响,最终达到了多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标.仿真试验已证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 多路口交通信号的优化控制
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 多路口 优化控制 智能交通系统
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用实践
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP273
字数 2161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟智 福州大学自动化研究所 45 243 9.0 13.0
2 李捷 福州大学自动化研究所 5 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多路口
优化控制
智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导