基于灰色马尔可夫模型的近期公交客流量预测

• 作者: 沈家军 王炜 陈峻
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 客流预测 灰色马尔可夫 公交
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+7
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.09.028

摘要

为了科学准确地预测近期公交客流量,提出了应用灰色马尔可夫模型进行预测的方法.利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公交客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公交客流量的发展序列值,结合马尔可夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值.通过铜陵市公交客流的历史数据,预测了近3年的公交客流.实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公交经营管理者近期的决策行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
2	陈峻	东南大学交通学院	157	2244	28.0	37.0
3	沈家军	东南大学交通学院	5	98	5.0	5.0