海杂波背景下基于神经网络的目标检测

• 作者: 温晓君
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 海杂波 神经网络 径向基函数 预测误差
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1639-1641
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.07.058

摘要

为了检测海杂波背景下的目标回波信号,提出了一种基于神经网络的目标检测方案.设计径向基函数(RBF)网络对海杂波的混沌动力学特征进行学习和预测,并对预测误差作功率谱分析,可以检测出目标信号并提取其速度和距离信息.应用实际参数在岸基和舰载雷达条件下的仿真结果表明该方法优于感知器门限分类检测和目标信息的二维FFT提取,检测相对误差控制在10-3～10-4量级.仿真进一步给出了两种条件下的检测最低信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温晓君	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	2	26	2.0	2.0